据The Information援引知情人士称,英伟达即将推出的人工智能芯片将因设计缺陷而推迟三个月或更长时间。
这可能会影响 Meta Platforms、谷歌和 Microsoft 等客户,这些公司集体订购了价值数百亿美元的芯片。
英伟达方面不愿就有关延迟的声明发表评论,但表示客户正在测试Blackwell芯片的样品,并且今年晚些时候“产量有望提高”。
在大规模生产之前发现重大设计缺陷并不常见
The Information援引参与Blackwell芯片制作人士称,最近几周出现了Blackwell设计问题。因为台积电的工程师在准备大规模生产时发现了缺陷。
报道称,英伟达正在与其芯片制造商台积电进行新的试生产运行。为了不让机器限制,台积电重新开始生产另一款接近大规模生产的高知名度产品,以解决问题。这种情况也很罕见。
分析认为,在大规模生产之前发现重大设计缺陷是非常不寻常的。因为前期需要进行多次生产测试运行和模拟,以确保产品的可行性和顺利的制造过程。
按照原计划,台积电将在第三季度开始大规模生产Blackwell芯片,并从第四季度开始交付给英伟达。黄仁勋曾在5月份表示,公司计划在今年晚些时候出货大量Blackwell。
而这次的设计缺陷问题,或将使Blackwell主要芯片(B200和GB200)延迟3个月或更长时间,Blackwell大量生产延迟至明年Q1。因为在收到芯片后,云提供商通常需要大约三个月的时间才能将其大规模集群投入运行。
巨头们期待落空,何时收货遥遥无期
Blackwell可谓是科技公司们心目中的“白月光”,承载着巨头们的厚望。
如果即将推出的B100、B200 和 GB200等 AI 芯片推迟三个月或更长时间,英伟达的客户们期待可能要落空了。
这些客户包括Microsoft、Meta和OpenAI等,他们对英伟达AI芯片抱以极大期待。计划使用英伟达开发的“超级计算机”生产出未来几代大型语言模型、Meta AI助手和其他自动化功能等。
the Information援引知情人士称,Meta定下价值至少100亿美元的订单,而Microsoft最近几周将其订单规模增加了20%。Microsoft 计划在 2025 年第一季度之前为 OpenAI 准备好 55000-65000 个 GB200 芯片。
显然,微软收到这些订单的日期成了未知数。
NVLink 服务器机架或受影响
设计缺陷还将影响 Nvidia NVLink 服务器机架的生产和交付,因为从事服务器工作的公司必须等待新的芯片样品。然后才能最终确定服务器机架设计。
此前,天风国际分析师郭明錤就指出,GB200 NVL36的算力优势无庸置疑,但也面临许多前所未见的设计与生产挑战,能否确保如期大量出货,答案存疑。
本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多
相关教程
2023-12-08
2024-06-26
2023-12-21
2023-11-22
2023-11-09
2023-11-14
2024-02-26
2023-12-30
2023-12-15
2023-12-07
2024-11-14
2024-11-14
2024-11-13
2024-11-13
2024-11-12
2024-11-09
copyright © 2012-2024 保成网 m.zsbaocheng.net 版权声明