微软与 GitHub 加入 MCP 联盟，共同推动AI模型与系统数据连接标准化
MCP 是由 Anthropic 发起的开放协议，旨在让 AI 模型能够通过标准化方式与各种数据系统进行连接，进而更高效地完成任务。这些系统包括企业工具、内容仓库、开发环境等。例如，开发者可通过 MCP 将业务数据暴露在“服务器端”，并构建能够调用这些数据的“客户端”应用（如智能聊天机器人、自动化工作流等），实现双向交互。
微软加速原生支持，Windows 与 Azure 即将打通 MCP微软表示，未来几个月，Windows 将原生集成 MCP，开发者可将自身应用功能打包成 MCP 服务器，供具备 MCP 能力的 AI 模型进行访问调用。MCP 将覆盖 Windows 文件系统、窗口管理、WSL（Linux 子系统）等系统级功能，推动“AI x 操作系统”的深度融合。
与此同时，微软 Azure 也将支持 MCP，使企业级 AI 应用开发更具弹性与可扩展性。
GitHub 牵头构建 MCP 服务器注册服务，促进生态开放GitHub 方面则宣布，与 MCP 管理委员会共同设计了一项 MCP 服务器注册服务。该服务可供开发者搭建公开或私有的 MCP 服务器中心，用于托管、发现和管理各种 MCP 实现及其配置，大幅提升 MCP 在不同组织与应用场景中的部署效率。
此外，微软的身份与安全团队也与 Anthropic 合作，设计并推动了 MCP 授权机制的规范更新。新版协议支持用户通过可信身份验证方式（如单点登录、订阅权限等），安全授权 AI 应用访问个人云盘、账户订阅等敏感数据。
影响与展望MCP 协议的推广和微软、GitHub 等巨头的加入，标志着 AI 模型与数据系统之间的互联正在走向标准化、体系化。相比于单一厂商的私有接口，MCP 提供了统一、安全、可扩展的协议框架，使得 AI 应用能够像“浏览器访问网页”一样访问各种系统数据，极大地提升了智能应用的通用性与协作能力。
微软在 Windows 和 Azure 上的深度集成，则预示着操作系统不再只是软件运行的环境，而是将转型为 AI 模型可交互、可调用的“智能接口层”。当文件系统、窗口管理、终端权限等都能通过 MCP 向 AI 模型开放，开发者将获得前所未有的操作系统级“可编程能力”。从而构建出更多具备原生智能的应用形态。
此外，GitHub 主导的 MCP 注册服务为整个生态注入开放与协作的基因。通过注册机制，企业和开发者能够快速查找、调用已有的 MCP 服务组件，实现跨组织、跨平台的智能集成，加速“AI 应用像积木一样拼装”的产业变革。
从更宏观的视角来看，MCP 有望成为“AI 原生操作系统”发展的关键基础设施，就如同 HTTP 成就了 Web 应用。微软此次的全面支持，既是推动生态发展的战略举措，也是其巩固开发者生态、构建 AI 操作系统护城河的长远布局。
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