以下是经过FPS/$计算后的显卡价值排名:
那么这张图表该如何去看呢?
首先可以看到,tom'sHARDWARE将Prime Day期间对应产品的在线零售价格标了出来,比如英特尔锐炫A750为180美元,RTX 4090为1620美元。
之后给出了1080p、2K、4K分辨率下,不同显卡的游戏平均帧数,以体现不同等级显卡的性能水准。
而为了覆盖从入门到顶级的整个显卡产品序列,tom'sHARDWARE以1080p分辨率下游戏帧数除以在线零售价格,就计算出了对应显卡的FPS/$价值指数。比如以排名第一位的英特尔锐炫A580为例,它的1080p游戏帧数平均为49.1fps,而其在线零售价格为160美元,那么用49.1除以160,保留小数点后三位数之后,FPS/$价值指数就是0.307。
那么这种衡量方式相比传统的单独测试性能有何意义呢?
其实从根本上来说,这种方式可以客观体现“用户每花一分钱所获得的性能到底有多少”。还是以排名第一的锐炫A580和排名最后的RTX 4090为例。这种计算方式的反映的是,当用户花费180美元去购置一张显卡时,他就能够在1080p分辨率下获得平均49.1fps的游戏性能;而花费1620美元,可以获得166.7fps的1080p分辨率平均游戏性能。
这意味用户花费了9倍的钱,只获得了约3.4倍的游戏性能提升,对于一些追求极致性价比的用户而言,可能就得算算这笔账到底值不值了。
其实这种测算方式与此前英特尔、AMD、NVIDIA推广新显卡时,以“性能/每美元”的计算方式不谋而合。只不过作为专业媒体,tom'sHARDWARE进行了更加细致的测试。可以看到在这样的性价比计算方案下,英特尔锐炫A580和锐炫A750确实是具有更好的性价比,它们的FPS/$价值指数分别为0.307FPS/$和0.295FPS/$,而RTX 4060则排在第三位,价值指数为0.236FPS/$。
此外,对于以显存需求来进行购买决策的朋友,这种计算方式也更好判断。比如你是学习AI、研究AI应用的用户,对于显存容量有着更高需求。想要一款16GB显存的GPU时,那么排在榜单第七位的英特尔锐炫A770就是目前性价比最高的选择,它的价值指数为0.218FPS/$。
另外如果大家有2K和4K游戏需求的话,还可以按照2K FPS/$以及4K FPS/$的方式去对产品进行排名,这样就可以选出对应需求下性价比最高的产品了。
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